python - Pandas 正则表达式，用 char 替换 group

Question

问题

给定以下数据框，如何用 _ 替换 X:

data = {'street':['13XX First St', '2XXX First St', '47X Second Ave'], 
        'city':['Ashland', 'Springfield', 'Ashland']} 
df = pd.DataFrame(data) 

需要编辑街道，用下划线 _ 替换每个 X。

请注意，整数的数量发生了变化，X 的数量也发生了变化。此外，街道名称(例如 Xerxes)不应编辑为 _er_es，而应保持不变。仅街道号码部分应更改。

期望的输出

data = {'street':['13__ First St', '2___ First St', '47_ Second Ave'], 
        'city':['Ashland', 'Springfield', 'Ashland']} 
df = pd.DataFrame(data) 

进度

一些潜在的正则表达式构建 block 包括:
1. [0-9]+捕获数字
2. X+捕获X
3. ([0-9]+)(X+) 捕获组

df['street']replace("[0-9]+)(X+)", value=r"\2", regex=True, inplace=False)

我对正则表达式很弱，所以我的方法可能不是最好的。先发制人，感谢您提供任何指导或解决方案!

Answer 1

IIUC，这样做可以:

def repl(m):
    return m.group(1) + '_'*len(m.group(2))

df['street'].str.replace("^([0-9]+)(X*)", repl)

输出:

0     13__ First St
1     2___ First St
2    47_ Second Ave
Name: street, dtype: object