python - 将单例矩阵的 Pandas 数据框转换为数字数据框

Question

我有一个单例 Python 矩阵的 pandas 数据框，我想将其转换为值的数据框。我可以使用 apply 来转换单个列，但想知道我是否可以在整个数据帧上执行此操作。这是我目前所拥有的:

数据框 df:

+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
|   Col1    |   Col2    |   Col3    |   Col4    |    Col5   |    Col6   |
+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
| [[[[4]]]] | [[[[0]]]] | [[[[1]]]] | [[[[0]]]] | [[[[0]]]] | [[[[1]]]] |
| [[[[1]]]] | [[[[1]]]] | [[[[0]]]] | [[[[2]]]] | [[[[1]]]] | [[[[1]]]] |
| [[[[0]]]] | [[[[2]]]] | [[[[3]]]] | [[[[1]]]] | [[[[1]]]] | [[[[0]]]] |
+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+

转换单个列的代码:

df.Col1.apply(lambda x: np.asarray(x).ravel()[0])

Answer 1

使用applymap代替apply

df.applymap(lambda x: np.asarray(x).ravel()[0])