python - Pandas 删除一个数据框中的行，这些行与另一个数据框的列中的行共享一个公共(public)值

Question

我有一个名为 x1 的数据框:

 FID  g1    g2    g3
  0   19    20    13
  1   16    11    14
  2   15    20    11

和一个名为 x2 的数据框:

 FID  g1   
  1   16  

我想更改 x1，使其不包括 x2 中的行:

 FID  g1    g2    g3
  0   19    20    13
  2   15    20    11

我试过了:

x1 = pd.concat([x1,x2]).drop_duplicates(keep=False)

但认为这仅在数据框具有匹配的模式时才有效。我可以只保留 x1 中不共享 x2 中 FID 值的行吗？

Answer 1

您可以使用 pd.Series.isin在 FID 中创建 bool 值系列x1 的栏目出现在 FID x2 的栏目.

然后只需使用 pd.DataFrame.loc与运算符(operator) ~反转 bool 系列并选择 x1 的行FID 中的值列未出现在 FID 中x2 的栏目:

cond = x1.FID.isin(x2.FID)
x1.loc[~cond] 
# output:
   FID  g1  g2  g3
0    0  19  20  13
2    2  15  20  11