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我正在尝试(但失败)加入 SQLite 数据库中的一些表。数据本身很复杂,但我认为我已将其归结为一个说明性示例。
这是我要加入的三个表。
表:事件
+----+---------+-------+-----------+
| id | user_id | class | timestamp |
+----+---------+-------+-----------+
| 1 | 'user1' | 6 | 100 |
| 2 | 'user1' | 12 | 400 |
| 3 | 'user1' | 4 | 900 |
| 4 | 'user2' | 6 | 400 |
| 5 | 'user2' | 3 | 800 |
| 6 | 'user2' | 8 | 900 |
+----+---------+-------+-----------+
+---------+---------+------------+-----------+
| user_id | game_id | game_class | timestamp |
+---------+---------+------------+-----------+
| 'user1' | 1 | 'A' | 200 |
| 'user2' | 2 | 'A' | 300 |
| 'user1' | 3 | 'B' | 500 |
| 'user1' | 4 | 'A' | 600 |
| 'user1' | 5 | 'A' | 700 |
+---------+---------+------------+-----------+
+---------+-------+
| game_id | score |
+---------+-------+
| 1 | 8 |
| 2 | 2 |
| 4 | 9 |
| 5 | 6 |
+---------+-------+
+----+----------+-------+-----------+-----------------+
| id | user_id | class | timestamp | current_a_score |
+----+----------+-------+-----------+-----------------+
| 1 | 'user1' | 6 | 100 | (null) |
| 2 | 'user1' | 12 | 400 | 8 |
| 3 | 'user1' | 4 | 900 | 6 |
| 4 | 'user2' | 6 | 400 | 2 |
| 5 | 'user2' | 3 | 800 | 2 |
| 6 | 'user2' | 8 | 900 | 2 |
+----+----------+-------+-----------+-----------------+
SELECT * FROM AScores
INNER JOIN Games
ON AScores.game_id = Games.game_id
SELECT Events.*, AScoredGames.time_stamp AS game_time_stamp, AScoredGames.score
FROM Events
LEFT OUTER JOIN (
SELECT AScores.score, Games.* FROM AScores
INNER JOIN Games
ON AScores.game_id = Games.game_id
) AS AScoredGames
ON Events.user_id = AScoredGames.user_id
AND Events.time_stamp >= AScoredGames.time_stamp
ORDER BY Events.time_stamp ASC
+----+---------+-------+------------+-----------------+-------+
| id | user_id | class | time_stamp | game_time_stamp | score |
+----+---------+-------+------------+-----------------+-------+
| 1 | user1 | 6 | 100 | NULL | NULL |
| 2 | user1 | 12 | 400 | 200 | 8 |
| 4 | user2 | 6 | 400 | 300 | 2 |
| 5 | user2 | 3 | 800 | 300 | 2 |
| 6 | user2 | 8 | 900 | 300 | 2 |
| 3 | user1 | 4 | 900 | 200 | 8 |
| 3 | user1 | 4 | 900 | 600 | 9 |
| 3 | user1 | 4 | 900 | 700 | 6 |
+----+---------+-------+------------+-----------------+-------+
最佳答案
以下查询应该这样做。它使用 NOT EXISTS
条件与相关子查询来定位每个事件的相关游戏记录。
SELECT e.*, s.score current_a_score
FROM
events e
LEFT JOIN games g
ON g.user_id = e .user_id
AND g.timestamp < e.timestamp
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM games g1
WHERE
g1.user_id = e .user_id
AND g1.timestamp < e.timestamp
AND g1.timestamp > g.timestamp
)
LEFT JOIN ascores s
ON s.game_id = g.game_id
ORDER BY e.id
| id | user_id | class | timestamp | current_a_score |
| --- | ------- | ----- | --------- | --------------- |
| 1 | user1 | 6 | 100 | |
| 2 | user1 | 12 | 400 | 8 |
| 3 | user1 | 4 | 900 | 6 |
| 4 | user2 | 6 | 400 | 2 |
| 5 | user2 | 3 | 800 | 2 |
| 6 | user2 | 8 | 900 | 2 |
关于一个列上的 SQL 聚合给出另一列的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54678714/
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这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
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得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
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我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
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我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!