python - 使用python将数据框列表写入Excel工作表的最快方法

Question

我有 50 CSV 每个 20,000 行的文件，我已经加入它们，然后按日期拆分它们。我的结果是 列表 我想将列表的每个数据框写入输出 excel 中的一张表的数据框。
我已经尝试过:

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        cont=0
        for x in List:
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(cont),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)
            cont+=1

但我得到一个内存错误，它需要永远。所以我的问题是，有谁知道如何使用 python 以非常快速的方式将大数据帧写入 excel 工作表？还是我应该用另一种语言来写？

我已经发布了另一个问题，显示我的错误:
Writing pandas dataframes to excel crash

Answer 1

要修复内存错误，您必须增加 cont多变的;

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        cont = 0
        for x in List:
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(cont),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)
            cont += 1

更好的语法；

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        for i, x in enumerate(List):
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(i),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)

并检查您要输出的文件是否遵循 Excel Specifications.

如果所有检查都检查出来但仍然太慢，您可以使用 faster excel module .