python - 通过传递列表/元组更改 Pandas matplotlib 条形图中的条形颜色

Question

关于这个主题有几个线程，但它们似乎都没有直接解决我的问题。我想使用不依赖于 map 的自定义配色方案从 Pandas 数据框中绘制条形图，例如使用任意颜色列表。看起来我可以传递一个带有颜色速记名称的串联字符串(下面的第一个示例)。当我使用建议时 here ，重复第一种颜色(参见下面的第二个示例)。那个帖子中有一条评论与我观察到的行为相同。当然，我可以通过设置子图来做到这一点，但我很懒，想在一行中完成。所以，我想使用最后一个例子，我传入一个十六进制代码列表，它按预期工作。我正在使用 Pandas 版本 >=0.24 和 matplotlib 版本 >1.5。我的问题是:

为什么会发生这种情况？

我究竟做错了什么？

我可以传递颜色列表吗？

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color="brgmk" )

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[ "b", "r", "g", "m", "k" ] )

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[ "#0000FF", "#FF0000", "#008000", "#FF00FF", "#000000" ] )

Answer 1

绘制数据框时，第一个颜色信息用于第一列，第二个用于第二列等。颜色信息可能只是一个值，然后用于该列的所有行，或者使用多个值 -对列的每一行逐一(如果行数多于颜色，则从头开始重复)。请参阅以下示例:

pd.DataFrame( [[ 1, 4], [2, 5], [3, 6]] ).plot(kind="bar", color=[[ "b", "r", "g" ], "m"] )

因此，在您的情况下，您只需要将颜色值列表放在列表中(特别是不是元组):

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[[ "b", "r", "g", "m", "k" ]] )

或者

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[[ "#0000FF", "#FF0000", "#008000", "#FF00FF", "#000000" ]] )

OP 中的第一个案例 ( color="brgmk" ) 与 pandas internally puts the color string in a list 一样按预期工作( strings are not considered list-like )。