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我一直在尝试通过 R reticulate 运行一些 python 代码,但没有成功。我尝试创建一个虚拟环境并在其中安装两个包:numpy 和一个名为 scrublet 的 GitHub 包。
library(reticulate)
if(!"r-scrublet" %in% virtualenv_list()) {
virtualenv_create("r-scrublet")
virtualenv_install("r-scrublet", c("numpy","git+https://github.com/AllonKleinLab/scrublet.git"))
}
use_virtualenv(virtualenv = "r-scrublet", required = T)
然后我想激活环境并在其上运行代码。当我跑
py_discover_config()
我得到输出:
python: C:/Users/gilad/Documents/.virtualenvs/r-scrublet/Scripts/python.exe
libpython: C:/Users/gilad/Documents/.virtualenvs/r-scrublet/Scripts/python36.dll
pythonhome: C:/Users/gilad/Documents/.virtualenvs/r-scrublet
version: 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Architecture: 64bit
numpy: C:/Users/gilad/Documents/.virtualenvs/r-scrublet/Lib/site-packages/numpy
numpy_version: 1.19.1
NOTE: Python version was forced by use_python function
这似乎是我想要的。问题是我似乎无法实际使用这个环境。如果我测试天气 numpy 可用(
py_numpy_available()
),我不会,当我尝试任何时
import
声明(无论是对一个已安装的软件包,还是像
os
之类的东西)R 崩溃:
R Session Aborted. R encountered a fatal error. The session was terminated
最佳答案
从您提供的安装路径来看,您似乎使用的是 Windows。
如果您引用 virtualenv doc :
Virtual environment functions are not supported on Windows (the use of conda environments is recommended on Windows).
library(reticulate)
conda_create("r-scrublet")
conda_install(envname="r-scrublet", packages ="numpy","pip","git")
conda_python(envname = "r-scrublet")
可以通过从
r-scrublet
运行来添加scrublet.git。环境根文件夹:
Scripts\pip install git+https://github.com/AllonKleinLab/scrublet.git
或直接来自 R:
conda_install(envname='r-scrublet','git+https://github.com/AllonKleinLab/scrublet.git',pip=T)
只要您应用此
patch .为了避免补丁,您可能可以添加
\r-scrublets\Library\bin
到系统路径。
use_miniconda("r-scrublet", required=T)
scrub <- import("scrublet")
关于r - 使用 reticulate::use_virtualenv 加载包失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63148490/
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