python - 分别绘制所有 Pandas 数据框列

Question

我有一个只有数字列的 Pandas 数据框，我正在尝试为所有特征创建一个单独的直方图

ind group people value value_50
 1      1    5    100    1
 1      2    2    90     1
 2      1    10   80     1
 2      2    20   40     0
 3      1    7    10     0
 3      2    23   30     0

但在我的现实生活数据中有 50 多列，我如何为所有这些列创建一个单独的图

我试过了

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

它给了我一个重叠的不清楚的情节。

我如何使用 pandas subplots = True 安排它们。下面的示例可以帮助我在 (2,2) 网格中获取四列的图形。但对于所有 50 列来说，这是一个很长的方法

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

Answer 1

Pandas subplots=True将在单个列中排列轴。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(7,20))

df.plot(subplots=True)

plt.tight_layout()
plt.show()

在这里， tight_layout未应用，因为图太小而无法很好地排列轴。不过，可以使用更大的数字( figsize=(...) )。

为了将轴放在网格上，可以使用 layout参数，例如

df.plot(subplots=True, layout=(4,5))

如果通过 plt.subplots() 创建轴，也可以实现相同的效果。

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=5)
df.plot(subplots=True, ax=axes)