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我有一个包含关键字对('k1'、'k2')的列表。这是一个示例:
print (word_pairs)
--->[('salaire', 'dépense'), ('gratuité', 'argent'), ('causesmwedemwelamwemort', 'cadres'), ('caractèresmwedumwedispositif', 'historique'), ('psychomotricienmwediplôme', 'infirmier'), ('impôtmwesurmwelesmweréunionsmwesportives', 'compensation'), ('affichage', 'affichagemweopinion'), ('délaimweprorogation', 'défaillance'), ('créancemwenotion', 'généralités')]
我有一个文本文件
r_isa.txt
(205MB) 包含共享“isa”关系的单词。这是一个示例,其中
\t
表示文字制表符:
égalité de Parseval\tformule_0.9333\tégalité_1.0
filiation illégitime\tfiliation_1.0
Loi reconnaissant l'égalité\tloi_1.0
égalité entre les sexes\tégalité_1.0
liberté égalité fraternité\tliberté_1.0
这基本上意味着,“égalité de Parseval”是得分为 0.9333 的“公式”,得分为 1 的“égalité”。等等。
k1
ISA
k2
,如果
k2
is-a
k1
.在输出文件中,我想在每一行中保存具有 is-a 关系的单词对。
#Reading data as list
keywords = [line for line in open('version_final_PMI_espace.txt', encoding='utf8')]
keywords = ast.literal_eval(keywords[0])
word_pairs = []
for k,v in keywords.items():
if v:
word_pairs.append((k,v[0][0]))
len(list(set(word_pairs)))
#####
with open("r_isa.txt",encoding="utf-8") as readfile, open('Hyperonymy_file_pair.txt', 'w') as writefile:
for line in readfile:
firstfield = line.split('\t')[0].lower()
for w in word_pairs:
if w[0]==firstfield:
if w[1] in line:
writefile.write("".join(w[0]) + "\t"+"".join(w[1]) +"\n" )
这会向我返回随机对,例如:
salaire\targent
dépense\tcadres
代替(如果存在 isa 关系)
salaire\tdépense
causesmwedemwelamwemort\tcadres
我哪里做错了 ?
最佳答案
更新答案
声明if w[1] in line:
高度怀疑。请参阅以下代码以了解我认为逻辑应该是什么。由于我无权访问您的文件,我已转为 readfile
用于测试目的的字符串列表,而不是将输出写入 writefile
,我只是打印一些结果。我给 word_pairs
添加了一些值和 readfile
以便我得到一些结果。另请注意,如果您将输入文件转换为小写,则您的单词对也必须为小写。
此代码检查 k1 是否为 k2,如果不是,则检查 k2 是否为 k1。
word_pairs = [('égalité de parseval', 'égalité'), ('salaire', 'dépense'), ('gratuité', 'argent'), ('causesmwedemwelamwemort', 'cadres'), ('caractèresmwedumwedispositif', 'historique'), ('psychomotricienmwediplôme', 'infirmier'), ('impôtmwesurmwelesmweréunionsmwesportives', 'compensation'), ('affichage', 'affichagemweopinion'), ('délaimweprorogation', 'défaillance'), ('créancemwenotion', 'généralités')]
word_pairs2 = [(pair[1], pair[0]) for pair in word_pairs] # reverse the words
word_dict = dict(word_pairs) # create a dictionary for fast searching
word_dict2 = dict(word_pairs2)
readfile = [
'égalité de Parseval\tformule_0.9333\tégalité_1.0',
'filiation illégitime\tfiliation_1.0',
'Loi reconnaissant l\'égalité\tloi_1.0',
'égalité entre les sexes\tégalité_1.0',
'liberté égalité fraternité\tliberté_1.0',
'dépense\tsalaire_.9'
]
for line in readfile:
fields = line.lower().split('\t')
first_word = fields.pop(0)
isa_word = word_dict.get(first_word, word_dict2.get(first_word)) # check k2 isa k1 if k1 isa k2 is false
if isa_word is not None:
for field in fields: # check each one
fields2 = field.split('_')
second_word, score = fields2
if second_word == isa_word:
print(first_word, second_word, score)
打印:
égalité de parseval égalité 1.0
dépense salaire .9
如果 k1 是 k2 和 k2 是 k1 是可能的,那么您需要更通用(但更复杂)的代码:
word_pairs = [('égalité de parseval', 'égalité'), ('salaire', 'dépense'), ('gratuité', 'argent'), ('causesmwedemwelamwemort', 'cadres'), ('caractèresmwedumwedispositif', 'historique'), ('psychomotricienmwediplôme', 'infirmier'), ('impôtmwesurmwelesmweréunionsmwesportives', 'compensation'), ('affichage', 'affichagemweopinion'), ('délaimweprorogation', 'défaillance'), ('créancemwenotion', 'généralités')]
word_pairs2 = [(pair[1], pair[0]) for pair in word_pairs] # reverse the words
word_dict = dict(word_pairs) # create a dictionary for fast searching
word_dict2 = dict(word_pairs2)
readfile = [
'égalité de Parseval\tformule_0.9333\tégalité_1.0',
'filiation illégitime\tfiliation_1.0',
'Loi reconnaissant l\'égalité\tloi_1.0',
'égalité entre les sexes\tégalité_1.0',
'liberté égalité fraternité\tliberté_1.0',
'salaire\tdépense_1.0',
'dépense\tsalaire_.9'
]
for line in readfile:
fields = line.lower().split('\t')
first_word = fields.pop(0)
# k1 isa k2?
isa_word = word_dict.get(first_word)
if isa_word is not None:
for field in fields: # check each one
fields2 = field.split('_')
second_word, score = fields2
if second_word == isa_word:
print(first_word, second_word, score)
# k2 isa k1?
isa_word = word_dict2.get(first_word)
if isa_word is not None:
for field in fields: # check each one
fields2 = field.split('_')
second_word, score = fields2
if second_word == isa_word:
print(first_word, second_word, score)
打印:
égalité de parseval égalité 1.0
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