Python - 如何为 Decimal.quantize 定义舍入比例

Question

我写了一个函数，用于将数字四舍五入到点右侧的一定数量的数字。但我仍然不明白如何正确定义与 quantize 一起使用的比例。
在下面的例子中，res1和 res2返回预期的结果。我发现了不同的例子来定义浮点数后有 2 个数字的比例。使用“1.00”和“0.01”有什么区别？两者似乎以相同的方式工作。
至于res3当我将浮点数传递给 Decimal 构造函数以获取 number_3 - ROUND_HALF_UP似乎不在那里工作。为什么会发生这种情况？我应该如何定义从浮点数创建的小数的比例？
如果我将浮点数作为输入是获得量化工作的唯一方法 - 首先将浮点数转换为字符串？

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP


def custom_round(dec: Decimal, scale, rounding_mode):
    return dec.quantize(Decimal(scale), rounding_mode)


number_1 = Decimal("10.026")
res1 = custom_round(number_1, "1.00", ROUND_HALF_UP)
print(res1) # 10.03

number_2 = Decimal("28.525")
res2 = custom_round(number_2, "0.01", ROUND_HALF_UP)
print(res2) # 28.53

number_3 = Decimal(28.525)
res3 = custom_round(number_3, "0.01", ROUND_HALF_UP)
print(res3) # 28.52 

Answer 1

在这种情况下，“1.00”和“0.01”之间没有区别。与二进制浮点数不同，十进制实例具有有效尾随零的概念，它只是内部指数 quantize()使用。的确，

>>> custom_round(Decimal("28.525"), "1234.56", ROUND_HALF_UP)
Decimal('28.53')
>>> custom_round(Decimal("28.525"), "000000.00", ROUND_HALF_UP)
Decimal('28.53')

也以同样的方式工作。
对于你的其他问题，看看什么 number_3转换为:

>>> number_3
Decimal('28.52499999999999857891452847979962825775146484375')

float->decimal 转换是精确的，并且浮点文字 28.525 在内部由一个二进制浮点数表示，该浮点数仅近似于十进制 28.525(其中 不能 完全表示为二进制浮点数 - 您会得到最接近的二进制近似值反而)。该二进制近似值的精确十进制值 - 如图所示 - 比十进制 28.525 小一点。这就是它四舍五入的原因。