python - 从列表的 Pandas 列中，如何删除不在另一列列表中的所有值？

Question

我在数据框中有两个列表列。一列具有唯一的列表元素，另一列具有重复的列表元素。我如何将两列和列表元素的准确出现次数(包括重复项)比较到新的数据框列中。
例子:

df = pd.DataFrame({'A':[['1', '2'],['3', '4'],['8','9']],
               'B':[['1', '1', '2'],['3', '3', '3', '4', '4', '5'],['2','2']]})
print(df) 

   A                   B
0  [1, 2]           [1, 1, 2]
1  [3, 4]  [3, 3, 3, 4, 4, 5]
2  [8, 9]              [2, 2]

期望输出:

    A                   B                C
0  [1, 2]           [1, 1, 2]        [1, 1, 2]
1  [3, 4]  [3, 3, 3, 4, 4, 5]  [3, 3, 3, 4, 4]
2  [8, 9]              [2, 2]               []

Answer 1

让我们用 zip 检查 for 循环

df['C'] = [[z for z in y if z in x ] for x , y in zip(df.A, df.B)]
df
        A                   B                C
0  [1, 2]           [1, 1, 2]        [1, 1, 2]
1  [3, 4]  [3, 3, 3, 4, 4, 5]  [3, 3, 3, 4, 4]
2  [8, 9]              [2, 2]               []