java - Spark 读取 .7z 文件

Question

我正在尝试使用 scala 或 java 读取 spark .7z 文件。我没有找到任何合适的方法或功能。
对于 zip 文件，我能够读取 ZipInputStream 类采用 Input 流，但对于 7Z 文件，SevenZFile 类不采用任何输入流。
https://commons.apache.org/proper/commons-compress/javadocs/api-1.16/org/apache/commons/compress/archivers/sevenz/SevenZFile.html
邮政编码

spark.sparkContext.binaryFiles("fileName").flatMap{case (name: String, content: PortableDataStream) =>
        val zis = new ZipInputStream(content.open)
        Stream.continually(zis.getNextEntry)
              .takeWhile(_ != null)
              .flatMap { _ =>
                  val br = new BufferedReader(new InputStreamReader(zis))
                  Stream.continually(br.readLine()).takeWhile(_ != null)
              }}

我正在为 7z 文件尝试类似的代码

spark.sparkContext.binaryFiles(""filename"").flatMap{case (name: String, content: PortableDataStream) =>
        val zis = new SevenZFile(content.open)
        Stream.continually(zis.getNextEntry)
              .takeWhile(_ != null)
              .flatMap { _ =>
                  val br = new BufferedReader(new InputStreamReader(zis))
                  Stream.continually(br.readLine()).takeWhile(_ != null)
              }}

但是SevenZFile 不接受这些格式。寻找想法。
如果文件在本地文件系统中，以下解决方案有效，但我的文件在 hdfs 中
本地文件系统代码

 public static void decompress(String in, File destination) throws IOException {
        SevenZFile sevenZFile = new SevenZFile(new File(in));
        SevenZArchiveEntry entry;
        while ((entry = sevenZFile.getNextEntry()) != null){
            if (entry.isDirectory()){
                continue;
            }
            File curfile = new File(destination, entry.getName());
            File parent = curfile.getParentFile();
            if (!parent.exists()) {
                parent.mkdirs();
            }
            FileOutputStream out = new FileOutputStream(curfile);
            byte[] content = new byte[(int) entry.getSize()];
            sevenZFile.read(content, 0, content.length);
            out.write(content);
            out.close();
        }
    }

经过这么多年的 Spark 进化，应该有简单的方法来做到这一点。

Answer 1

而不是使用 java.io.File基于方法，你可以试试 SeekableByteChannel方法如下所示alternative constructor .
您可以使用 SeekableInMemoryByteChannel读取字节数组。因此，只要您可以从 S3 或其他任何地方获取 7zip 文件并将它们作为字节数组传递，您就应该没问题。
尽管如此，Spark 确实不太适合处理诸如 zip 和 7zip 文件之类的内容。我可以根据个人经验告诉您，一旦文件太大而 Spark 的执行程序无法处理，它就会严重失败。
像 Apache NiFi 这样的东西可以更好地扩展文件和处理它们。 FWIW，我目前正在处理一个大型数据转储，我经常处理其中包含数百万个文件的 50GB tarball，而 NiFi 处理它们非常优雅。