python - 升级到 matplotlib 3.3.2 时动画停止工作

Question

我有一段用于最近停止工作的动画可视化的 Python 代码。我已经跟踪到从 matplotlib 升级的问题3.2.2 至 3.3.2。我比较了 matplotlib 的文档3.2.2 和 3.3.2，主要变化是示例中的 HMTLAnimationWriter 和勘误表。我看不出为什么我的代码应该停止工作。
我提出了一个 bug report at matplotlib
A) 预期行为
帖子末尾的代码在 y 方向上上下移动一条线。它通过 matplotlib 成功地做到了这一点。 3.2.2，但不是 3.3.2。这在不同的设置中是可重现的。

B) 问题
当我使用 matplotlib 3.3.2，一个空的图形打开。

当我使用 python test.py 从命令行(例如 matplotlib )运行代码时3.2.2., 我没有 Depreciation Warning ，或任何其他错误消息。类似 matplotlib 3.3.2.这已经过测试

C1:带有 Asrock Z3​​70 P4、Nvidia 1050 Ti、i5-8600K 的台式机。
测试:

Python:3.8.3，matplotlib:3.2.2 好的

Python: 3.8.3, matplotlib: 3.3.2 ( 有问题 )

C2:Acer Spin 5 SP513-52N 笔记本电脑。
测试:

Python:3.8.3，matplotlib:3.2.2 好的

Python: 3.8.3, matplotlib: 3.3.2 ( 有问题 )

根据用户评论:
测试:

Win 10，Python:3.8.3，matplotlib:3.3.2( 有问题 )

Ubuntu 20.04，Python:3.8.3，matplotlib:3.1.2 OK

Ubuntu 20.04，Python:3.8.3，更新到 matplotlib:3.3.2( 有问题 )

在我的两种情况下，升级时出现问题，降级时问题消失。所以，我的猜测是问题出在 matplotlib 3.3.2.
有趣的一点是，如果我使用 Pillowriter 创建动画 gif，生成的 gif 在 matplotlib 的所有版本中都按预期执行。 .
问题

这是 API 的错误还是功能？

如果它是一个功能，新推荐的动画方法是什么(最好具有向后兼容性)。貌似，不是全部FuncAnimation()命令受到影响。 This works with matplotlib 3.3.2.

如果它是一个错误，是否有解决方法？

代码
我包含了一个 MCVE 代码，它重现了主要问题并适用于 matplotlib 3.2.2，但不是 3.3.2。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def create_animated_plot(xs, niter, xlim =(-1.5, 1.5), ylim = [-3, 3]):

    line_coords = np.vstack((  np.array([-1,1]), np.array([0,0]) ))
    
    boxData = [np.array([np.zeros(niter), xs])]

    fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
    line, = ax1.plot([], [], lw=2)
    ax1.set_ylabel('position')
    ax1.set_ylim(ylim)
    ax1.set_xlim(xlim)

    lines = [ax1.plot([],[],lw=2,color="black")[0]]

    def init():
        lines[0].set_data([],[])
        return lines

    def animate(i):
        xs = [boxData[0][0, i]]
        ys = [boxData[0][1, i]]

        lines[0].set_data(line_coords[0,:]+xs[0], line_coords[1,:]+ys[0]) 
        return lines

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=niter, interval=10, blit=True)


niter = 1001
t = np.linspace(0,10,niter)

create_animated_plot(xs =np.sin(t), niter=niter)
plt.show()

附加信息
以下是我的原始代码中的图像(我在这篇文章中将其简化为 MCVE 代码):

原始代码工作示例的动画 gif:此图中有两个动画(顶部子图:框上下移动，底部:红线穿过图)。

matplotlib 3.3.2 输出的 png:两个动画都不会表现出预期的行为。顶部甚至不会绘制框。在底部的子图中，第一帧的红线将被绘制，但随后它不会移动。

请注意，此处发布的 MCVE 代码仅创建了两个图形的上框，并显示了一 strip 有 matplotlib 的弹跳线。 ≤3.2.2，但带有 matplotlib 的空帧3.3.2.

Answer 1

问题是 gc 现在更积极地收集对动画对象的引用。这与bug有关
一个简单的解决方法是传递引用，如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def create_animated_plot(xs, niter, xlim =(-1.5, 1.5), ylim = [-3, 3]):

    line_coords = np.vstack((  np.array([-1,1]), np.array([0,0]) ))
    
    boxData = [np.array([np.zeros(niter), xs])]

    fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
    line, = ax1.plot([], [], lw=2)
    ax1.set_ylabel('position')
    ax1.set_ylim(ylim)
    ax1.set_xlim(xlim)

    lines = [ax1.plot([],[],lw=2,color="black")[0]]

    def init():
        lines[0].set_data([],[])
        return lines

    def animate(i):
        xs = [boxData[0][0, i]]
        ys = [boxData[0][1, i]]

        lines[0].set_data(line_coords[0,:]+xs[0], line_coords[1,:]+ys[0]) 
        return lines

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=niter, interval=10, blit=True)
    return anim  # return anim object reference ########################################################

niter = 1001
t = np.linspace(0,10,niter)

anim = create_animated_plot(xs =np.sin(t), niter=niter)   # assign to variable ###########################
plt.show()

如果你有一个类，你也可以将动画对象分配给 self.
注意 : 如果没有 Mr. T 的帮助和耐心，我不可能想出这个答案。