r - 替换、评估、bquote、do.call ... 替换表达式的一些指导

Question

我想编写一个时间序列类(class)。这个想法是我用表达式和其他一些时间序列对象实例化一个对象，例如

(两个时间序列)

x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))  
y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))  

(时间序列，定义为 x 和 y 的总和)

z <- exprTs("x+y", parents=list(x=x, y=y)) 

(获取该系列的一部分)

window(z, start=1960, end=1960.75)

问题是，我如何评估表达式？我尝试了以下方法:

#(constructor for class)  
exprTs <- function(expr, parents) {  
  res = list(expr=expr, parents=parents)  
  class(res) <- "exprTs"  
  res  
}  

#(window method)  
window.exprTs <- function(z, ...) {  
  eval(substitute(z$expr, lapply(z$parents, window, ...)))  
  #do.call(z$expr, lapply(z$parents, window, ...))  
}  

我无法让窗口方法起作用。

如果您能指导我如何适本地使用替代、评估、do.call，那将非常有帮助。

Answer 1

你可能会以错误的方式思考这个问题，只是把事情复杂化了。已经为 ts 定义了一个附加项对象:

R> set.seed(42)
R> x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> z <- x + y
R> cbind(x,y,z)
               x       y       z
1959 Q2  1.37096  1.3049  2.6758
1959 Q3 -0.56470  2.2866  1.7219
1959 Q4  0.36313 -1.3889 -1.0257
1960 Q1  0.63286 -0.2788  0.3541
1960 Q2  0.40427 -0.1333  0.2709
1960 Q3 -0.10612  0.6360  0.5298
1960 Q4  1.51152 -0.2843  1.2273
1961 Q1 -0.09466 -2.6565 -2.7511
1961 Q2  2.01842 -2.4405 -0.4220
1961 Q3 -0.06271  1.3201  1.2574
R> 

您实际上并不需要表达式解析器来对 R 对象进行操作。