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只是一个简单的问题:如何翻译 dplyr 函数 slice_sample到基地R？这是一个玩具数据集:
y <- rnorm(20)
x <- rnorm(20)
z <- rep(1:4, 5)
w <- rep(1:5, each=4)
dd <- data.frame(id=z,cluster=w,x=x,y=y)
slice_sample随机抽取18个案例:
dd %>% slice_sample(n = 18) %>%
arrange(cluster)
最佳答案
像这样的东西？
a <- dd[sample(nrow(dd), 18), ]
b <- a[order(a$cluster), ]
> head(b)
id cluster x y
1 1 1 1.173261588 -0.32704781
2 2 1 -0.008782128 0.40472078
4 4 1 0.635944243 -0.16056411
3 3 1 0.774128998 -0.16587688
5 1 2 0.018583883 0.01382323
6 2 2 2.571984650 0.99070283
关于r - 将 dplyr slice_sample 函数转换为基础 R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65334139/
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C语言sscanf()函数：从字符串中读取指定格式的数据 头文件： ?
最近，我有一个关于工作预评估的问题，即使查询了每个功能的工作原理，我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数，该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数，
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FormatNumber 函数 返回表达式，此表达式已被格式化为数值。 FormatNumber( expression [,NumDigitsAfterDecimal [,Inc
我是一名优秀的程序员,十分优秀！