python - 使用一致的填充将数据帧行值连接成一个

Question

我有一个 dataframe像下面

+---+----+---+----+----+-----+------+
| X | XX | Y | YY | ZZ | ZZZ | ZZZZ |
+---+----+---+----+----+-----+------+
| 0 |  1 | 1 |  0 |  0 |  1  |   0  |
+---+----+---+----+----+-----+------+
| 1 |  0 | 0 |  1 |  0 |  0  |   1  |
+---+----+---+----+----+-----+------+
| 0 |  1 | 0 |  0 |  1 |  0  |   0  |
+---+----+---+----+----+-----+------+
| 0 |  0 | 1 |  0 |  0 |  0  |   0  |
+---+----+---+----+----+-----+------+

df = pd.DataFrame({
    'X':[0,1,0,0],
    'XX':[1,0,1,0],
    'Y':[1,0,0,1],
    'YY':[0,1,0,0],
    'ZZ':[0,0,1,0],
    'ZZZ':[1,0,0,0],
    'ZZZZ':[0,1,0,0]
})

我想连接数据框 row values合一一致 padding .
我试过下面的代码

df.dot(df.columns +' | ')

|额外签名 spaces before and after .
我得到的是

0     XX | Y | ZZZ |
1    X | YY | ZZZZ |
2          XX | ZZ |
3                Y |
dtype: object

但是，我期望收到的是

0      XX |  Y |  ZZZ |
1       X | YY | ZZZZ |
2           XX |   ZZ |
3                   Y |
        dtype: object

注意 | 中的对齐标志。
如何修改我的代码以添加这个额外的变量填充空间？ pandas或 numpy首选解决方案。

Answer 1

一种想法是为常量 padding 添加空间按列名称中字符串的最大长度:

print (df.columns.str.len().max())
4

df = df.dot(df.columns.str.rjust(df.columns.str.len().max(), ' ') +' | ')
#working like
#df = df.dot(df.columns.str.rjust(4, ' ') +' | ')
print (df)
0      XX |    Y |  ZZZ | 
1       X |   YY | ZZZZ | 
2             XX |   ZZ | 
3                     Y | 
dtype: object