python - 如何通过在 Python 中使用 PIL 或 opencv 比较其坐标值来将图像粘贴到另一个图像？

Question

我需要根据坐标值合并两个图像。

我已经使用 Paste an image to another image at two given co-ordinates with altered opacity using PIL or OpenCV in Python 使用单点对点合并完成合并

我得到了输出。但我需要进行多坐标比较并合并到相同的 2 张图像中。有什么可行的方法吗？

上面的图片是结果。输出只有单点到点合并。但我需要多点合并。

参数是 {"Headpts": [354,64, "ShoulderSpinepts": [25,234], "LeftShoulderpts": [123,243], "LeftElbowpts": [54,234], "LeftHandpts": [0, 0], “RightShoulderpts”:[0, 0]，“RightElbowpts”:[0, 0]，“RightHandpts”:[0, 0]，“MidSpinepts”:[0, 0]，“BaseSpinepts”:[0, 0]， “LeftHippts”:[0, 0]，“LeftKneepts”:[0, 0]，“LeftFootpts”:[0, 0]，“RightHippts”:[0, 0]，“RightKneepts”:[0, 0]， "RightFootpts": [0, 0], "LeftWristpts": [0, 0], "RightWristpts": [0, 0], "Neckpts": [0, 0]}

Answer 1

我正在使用 cv2.getAffineTransform()。因为它只能添加三个点(cv2.getPerspectiveTransform() 上只有四个点)，所以我将图像切割成多个三角形。

这是我的样本:

重点:

我的目标是将猫的头重新塑造成一个 300*300 的盒子。

首先，根据点将区域裁剪成三角形。

然后使用cv2.getAffineTransform() 获取已调整的特定区域。

然后使用cv2.bitwise_or() 将它们相加。生成的图像:

您的项目更复杂，但原理相同。您需要将图像裁剪成几个三角形。然后转换它们以适应模型。 将这些三角形合并在一起后，您就可以得到图像。