python - Pandas:将所有列从字符串转换为数字，除了两个？

Question

假设我们有
>>> df.dtype
Name object
Height object
Weight object
Age object
Job object
是否有任何简单的方法可以使用 .to_numeric() 方法隐藏除 Name 和 Job 列之外的所有列？

我试过了，但没有用
df.iloc[df.columns != Name & df.columns != Job] = pd.to_numeric(df.iloc[df.columns != Name & df.columns != Job], errors='coerce')

Answer 1

我想到的最简单的方法是列出除 Name 和 Job 之外的所有列，然后对它们迭代 pandas.to_numeric:

cols=[i for i in df.columns if i not in ["Name","Job"]]
for col in cols:
    df[col]=pd.to_numeric(df[col])

编辑:

如果您绝对想使用数字而不是列名并且已经知道它们位于哪个索引:

for i in [i for i in list(range(len(df.columns))) if i not in [0,4]]:
    df.iloc[:,i]=pandas.to_numeric(df.iloc[:,i])

但这比必要的要复杂。