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在 Link: https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning
(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(
'cats_vs_dogs',
split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'],
with_info=真,
as_supervised=真,
)
为什么会出错
KeyError: "无效的拆分火车[:80%]。可用拆分为:['train']"
最佳答案
试试这个代码我们可以在 TF 2 中将其拆分为:
(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(
'cats_vs_dogs',
split=[
tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:80]),
tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[80:90]),
tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[90:])
],
with_info=True,
as_supervised=True,
)
关于python - key 错误 : "Invalid split train[:80%]. Available splits are: [' train']",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59959438/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!