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我对regex不太满意(我花了几个小时),而且我很难替换2个标识符(“ {|”和“ |}”)之间的所有空行
我的正则表达式看起来像这样(对不起,您的眼睛):(\{\|)((?:(?!\|\}).)+)(?:\n\n)((?:(?!\|\}).)+)(\|\})
(\{\|)
:字符“ {|”((?:(?!\|\}).)+)
:如果不是在“ |}”之后的所有内容(负向超前)(?:\n\n)
:我要删除的空行((?:(?!\|\}).)+)
:如果不是在“ |}”之后的所有内容(负向超前)(\|\})
:字符“ |}”
Demo
它可以工作,但是只删除最后一个空行,您能帮助我使它与所有空行一起工作吗?
我尝试在\ n \ n上添加一个否定的前瞻性,并在所有内容上重复一个组,但没有成功。
最佳答案
几种方法:
基于\G
的模式:(仅需要一个模式)
$txt = preg_replace('~ (?: \G (?!\A) | \Q{|\E ) [^|\n]*+ (?s: (?! \Q|}\E | \n\n) . [^|\n]*)*+ \n \K \n+ ~x', '', $txt);
\G
匹配字符串的开头或最后一次成功匹配之后字符串中的位置。这样可以确保多个匹配是连续的。
\G
的模式可以像这样被模式化:
(?: \G position after a successful match | first match beginning ) reach the target \K target
|}
。因此,一旦找到最后一个目标,
\G
部分将失败,直到第一个匹配部分再次成功。
~
### The beginning
(?:
\G (?!\A) # contigous to a successful match
|
\Q{|\E # opening sequence
#; note that you can add `[^{]* (*SKIP)` before to quickly avoid
#; all failing positions
#; note that if you want to check that the opening sequence is followed by
#; a closing sequence (without an other opening sequence), you can do it
#; here using a lookahead
)
### lets reach the target
#; note that all this part can also be written like that `(?s:(?!\|}|\n\n).)*`
#; or `(?s:[^|\n]|(?!\|}|\n\n).)*`, but I choosed the unrolled pattern that is
#; more efficient.
[^|\n]*+ # all that isn't a pipe or a newline
# eventually a character that isn't the start of |} or \n\n
(?s:
(?! \Q|}\E | \n\n ) # negative lookahead
. # the character
[^|\n]*
)*+
#; adding a `(*SKIP)` here can also be usefull if there's no more empty lines
#; until the closing sequence
### The target
\n \K \n+ # the \K is a conveniant way to define the start of the returned match
# result, this way, only \n+ is replaced (with nothing)
~x
preg_replace_callback
:(更简单)
$txt = preg_replace_callback('~\Q{|\E .*? \Q|}\E~sx', function ($m) {
return preg_replace('~\n+~', "\n", $m[0]);
}, $txt);
关于php - 多行负向超前,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56994824/
我有跟踪数据,我使用 LEAD 和 LAG 修改开始和结束日期,以确保上一个结束时间等于下一个开始时间。这些查询在 groupId 上进行分区,按开始时间排序。 我的问题是当其中一条记录的开始和结束时
我需要使用多个领先和滞后从数据集中计算附加功能。大量超前和滞后会导致内存不足错误。 数据框: |----------+----------------+---------+---------+----
场景: ticket 有 StartDate 和 EndDate ,如果 StartDate 和 EndDate 存在,则创建一个新的数据框作为在下面显示所需的输出。 Pyspark 数据集如下所示
我是一名优秀的程序员,十分优秀!