iphone - iOS 平台上方程和公式的 OCR (Xcode)

Question

我目前正在开发一个应用程序，它使用支持 iOS 的设备摄像头来识别照片中的方程式，然后将它们与库或数据库中的正确方程式进行匹配 - 基本上是一个方程式扫描仪。例如，您可以扫描不确定性原理或薛定谔方程的图像，iOS 设备将能够告知用户其名称和某些反馈。

我想知道如何使用 Xcode 来实现这一点，我正在考虑使用开源框架，例如 Tesseract OCR 或 OpenCV，但我不确定如何将它们应用到方程中。

任何帮助将不胜感激。谢谢。

Answer 1

这就是为什么这是 super 雄心勃勃的原因。 OCR 所做的基本上是获取一组有限的点，并尝试将其与非常小的集合中的多个成员中的一个进行匹配。你所说的更多是在成语层面而不是人物层面。例如，如果我将贝叶斯规则表示为一个方程，我会得到如下结果:

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)

即使它成功识别每个字符，您也必须让它将方程中的特征修补到方程组中。更不用说，这只是贝叶斯规则的一种表示。还有其他一些使用 Sigma 表示法(拉普拉斯的变体)，还有一些使用对数，因此它们不必使用特殊情况的 0。

顺便说一句，这可以通过贝叶斯来完成。以下是对此的一些想法:

1. 首先，您必须将方程视为分类，并且必须用一组特征来描述它们，例如西格玛表示法的存在或对数的应用。
2. 然后，系统将通过显示您希望其识别的所有方程进行训练，大概每个方程都有几个变体(如上所述)。那么这些分类就会有特征分布。
3. 最后，当显示新方程时，系统必须找到每个特征，然后循环遍历分类并计算方程与给定分类匹配的总体概率。

这就是 90% 的垃圾邮件引擎的工作原理，但它们只有两种分类:垃圾邮件和非垃圾邮件，并且特征表示非常简单:仅仅是单词在不同文档类型中出现的比率。

有趣的问题，肯定没有简单的答案。