Python 设置配置 install_requires "good practices"

Question

我在这里的问题可能看起来很幼稚，但我从未在网络资源上找到任何关于它的线索。
问题是，关于 install_requires 函数或 setup() 文件的 setup.cfg 参数， 提及使用的每个包是一个好习惯，甚至是 python 内置的包，例如 os ？
可以假设任何 python 环境都有这些通用包，那么在设置中明确提及它们是否有问题，使其可能过于冗长？
谢谢

Answer 1

install_requires 应包括非标准库要求，以及对其版本的限制(根据需要)。
例如，这将为 numpy 和 scipy 声明最小版本，但允许任何版本的 scikit-learn :

setup(
  # ...
  install_requires=["numpy>=1.13.3", "scipy>=0.19.1", "scikit-learn"]
)

os 、 sys 等包是 Python 标准库的一部分，因此不应包含在内。
正如@sinoroc 提到的，这里只应声明 直接 3rd 方依赖项。 Dependencies-of-your-dependencies 是自动处理的。 (例如， scikit-learn 依赖于 joblib ；当需要前者时，将安装后者)。

我发现阅读其他包并查看它们的 setup.py 文件是如何定义的很有帮助。

imbalanced-learn

pandas