dataframe - 过滤行和附加值

Question

我想过滤数据帧并将值附加到数据帧中的新/现有列。例如，在下面的数据框中，我想将 0.7 的值附加到列 pre-mean 中，其中月份值等于 11。所以换句话说，pre_mean 列的第 2 到 5 行应该包含 0.7 的值，而所有其他列都应该有一个 NaN 值。
我试过这样的事情，但当然这是不正确的。

df[:pre_mean] = ifelse.(df[:month] .== 11, 0.7, df)

在 python 中，你可以使用 pd.apply 或 np.where 函数来做到这一点，

#How to do in python
df["pre_mean"] = np.where(df["month"] == 11, 0.7, None)

但我不知道如何在 Julia 中实现这一目标？有任何想法吗？

Answer 1

df[df.month .== 11, :pre_mean] .= 0.7

这应该有效。