json - 如何修复 `` `ValueError : Trailing data ``` during `` `pandas. read_json(... )`` `？

Question

我正在尝试将 JSON 文件读入 Pandas 数据帧，如下所示:

def read_JSON_into_dataframe( file_name ):
    with sys.stdin if file_name is None else open( file_name, "r", encoding='utf8', errors='ignore' ) as reader:
        df = pd.read_json( reader )
        print( df.describe(), file = sys.stderr )
        return df

但是，我收到一个错误，底部堆栈帧是:

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py in _parse_no_numpy(self)
    869         if orient == "columns":
    870             self.obj = DataFrame(
--> 871                 loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
    872         elif orient == "split":
    873             decoded = {str(k): v for k, v in compat.iteritems(

ValueError: Trailing data

“跟踪数据”指的是什么？如果它指的是 JSON 文件中的某个点，我可以做些什么来找出它在哪里以及它有什么问题？

Answer 1

df = pd.read_json ("filename.json", lines = True)