r - 加入 3 个数据帧，其中可以存在重复的条目

Question

我有一个像这样的数据框...

df = tibble(id = c(64512, 64513, 64514, 64515), 
            customer=c("a", "a", "b", "b"))

并希望通过 id 加入另外两个数据框像这些...

uvp_new = tibble(id=c(64512, 64513, 64514), uvp=c(12, 14, 16))

uvp_old = tibble(id=c(64512, 64515), uvp=c(10, 18))

具有以下逻辑:每当有 uvp 的条目时在 uvp_new ，如果没有 uvp_old 的条目，我想选择这个(忽略 uvp)在 uvp_new , 我要为 uvp 取条目来自 uvp_old .
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Answer 1

您可以 left_join() uvp_old然后使用 rows_update()与 uvp_new :

library(dplyr)

df %>%
  left_join(uvp_old, by = "id") %>%
  rows_update(uvp_new, by = "id")

# A tibble: 4 x 3
     id customer   uvp
  <dbl> <chr>    <dbl>
1 64512 a           12
2 64513 a           14
3 64514 b           16
4 64515 b           18

或者，如果 df 中有重复的 ID 可能会更安全。使用 rows_upsert()首先将结果加入 df :

uvp_old %>%
  rows_upsert(uvp_new, by = "id") %>%
  right_join(df, by = "id")