r - 为什么 r 中的 nrow(dataframe) 和 length(dataframe) 给出不同的结果？

Question

我有一个有序的数据框，想知道最后一行的编号。

data_ranking <- reduced_data[order(reduced_data$outcome,reduced_data$hospital,na.last=NA),]
nobs <- nrow(data_ranking)

给了我不同的结果

data_ranking <- reduced_data[order(reduced_data$outcome,reduced_data$hospital,na.last=NA),]
nobs <- length(data_ranking)

我想了解这是为什么。看来 nrow给了我我正在寻找的答案，但我不明白为什么。

Answer 1

数据框本质上是列表，其中每个元素的长度都相同。

列表的每个元素都是一列，因此 length给你列表的长度，通常是列数。
nrow会给你行数，ncol (或 length )列数。

一旦我们在 data.frame 中有非标准结构(例如矩阵)和

 x <- data.frame(y=1:5, z = matrix(1:10,ncol=2))
 ncol(x) 
 # 3
 length(x) 
 # 3


 x1 <- data.frame(y=1:5, z = I(matrix(1:10,ncol=2)))

 ncol(x1) 
 # 2
 length(x) 
 # 2