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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 networkx 和 显示图形bokeh 12.7
那
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import seaborn as sns
from bokeh.io import show, output_notebook #output_file,
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.graphs import from_networkx
from bokeh.models import GraphRenderer, StaticLayoutProvider, LinearColorMapper, ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Spectral8, Spectral4
G = nx.karate_club_graph()
# Some Random index
node_color = {k:v for k, v in enumerate(np.random.uniform(low=0, high=21, size=(G.number_of_nodes(),)).round(1))}
# Set node attributes
nx.set_node_attributes(G, 'node_color', node_color)
nx.set_node_attributes(G, 'node_size', G.degree())
bokeh
绘图与
cubehelix_palette
# Map cubehelix_palette
palette = sns.cubehelix_palette(21)
pal_hex_lst = palette.as_hex()
mapper = LinearColorMapper(palette=pal_hex_lst, low=0, high=21)
# Initiate bokeh plot
plot = figure(title="Resized Node Demo", x_range=(-1.1,1.1), y_range=(-1.1,1.1),
tools="", toolbar_location=None)
# Graph renderer using nx
graph = from_networkx(G, nx.spring_layout, scale=2, center=(0,0))
# Style node
graph.node_renderer.glyph = Circle(size='node_size', fill_color={'field': 'node_color', 'transform': mapper})
plot.renderers.append(graph)
output_notebook()
#output_file("networkx_graph.html")
show(plot)
Glyph refers to nonexistent column name
# 1. Create Plot container
plot = figure(title=endNode, x_range=(-1.1,1.1), y_range=(-1.1,1.1),
tools="", toolbar_location=None)
# 2. Create graph plot comtainer
graph = GraphRenderer()
node_link_dict = nx.readwrite.json_graph.node_link_data(G)
node_df = pd.DataFrame(node_link_dict['nodes'])
node_cds = ColumnDataSource.from_df(graph_data.node_df)
graph.node_renderer.data_source.data = node_cds
# 3. Set Node Style
graph.node_renderer.glyph = Circle(size='node_size', fill_color='node_color')
最佳答案
我也试图根据度中心性设置节点大小,并且能够使用
graph.node_renderer.data_source = source
E-1010 (CDSVIEW_SOURCE_DOESNT_MATCH): CDSView used by Glyph renderer must have a source that matches the Glyph renderer's data source: GlyphRenderer(id='035dd78a-7bff-40d1-8357-d7193222ca02', ...)
#just to make the sizes visible
node_size = {k:5*v for k,v in G.degree().items()}
### set node attributes
nx.set_node_attributes(G, 'node_color', node_color)
nx.set_node_attributes(G, 'node_size', node_size)
source=ColumnDataSource(pd.DataFrame.from_dict({k:v for k,v in G.nodes(data=True)},orient='index'))
mapper = LinearColorMapper(palette=pal_hex_lst, low=0, high=21)
### Initiate bokeh plot
plot = figure(title="Resized Node Demo", x_range=(-1.1,1.1), y_range=(-1.1,1.1),
tools="", toolbar_location=None)
# Graph renderer using nx
graph = from_networkx(G, nx.spring_layout, scale=2, center=(0,0))
# Style node
graph.node_renderer.data_source = source
graph.node_renderer.glyph = Circle(size='node_size', fill_color={'field': 'node_color', 'transform': mapper})
plot.renderers.append(graph)
关于python-3.x - 使用 Bokeh : How does one plot variable size nodes, 和节点颜色?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46397671/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!