r - 使用 dplyr 创建新列

Question

你好
我有一个 df 例如

Groups COL1 COL2
G1 1 A
G1 1 C
G1 2 A
G1 2 B
G1 5 C
G1 6 C
G2 7 B
G2 7 B
G2 8 C
G3 10 C
G3 10 A
G3 11 B
G4 12 C
G4 12 C

想法是添加一个新列 COL3和

group_by(Groups, COL1) %>%
  mutate(COL3 = COL1(A>B>C))

想法是，在组和 COL1 中，如果两个 COL2 值不同，如果 A 与 A 或 C 一起存在，则所有值都变为 A，如果 A 不存在但 B 在这里，则所有值变为 B，如果只有 C ，所有值都变成 C(它们已经是)。

所以 A > B 和 B > C
这是预期的输出:

Groups COL1 COL2 COL3
G1 1 A A
G1 1 C A 
G1 2 A A
G1 2 B A
G1 5 C C
G1 6 C C
G2 7 B B
G2 7 B B
G2 8 C C
G3 10 C A
G3 10 A A
G3 11 B B
G4 12 C C
G4 12 C C

有人有想法吗？

Answer 1

我认为这给出了预期的结果:

df %>% 
  group_by(Groups, COL1) %>% 
  mutate(COL2 = levels(COL2)[min(as.numeric(COL2))])
#> # Groups:   Groups, COL1 [9]
#>    Groups  COL1 COL2 
#>    <fct>  <int> <chr>
#>  1 G1         1 A    
#>  2 G1         1 A    
#>  3 G1         2 A    
#>  4 G1         2 A    
#>  5 G1         5 C    
#>  6 G1         6 C    
#>  7 G2         7 B    
#>  8 G2         7 B    
#>  9 G2         8 C    
#> 10 G3        10 A    
#> 11 G3        10 A    
#> 12 G3        11 B    
#> 13 G4        12 C    
#> 14 G4        12 C