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我是使用 Minizinc 进行约束编程的初学者,我需要该领域专家的帮助。
如何使用 Minizinc 计算所有可能的组合:正方形(10x10)内的 6 个矩形?
考虑到问题的 RESTRICTIONS 是:
1) No Rectangle Can Overlap
2) The 6 rectangles may be vertical or horizontal
输出:
最佳答案
这是使用 MiniZincs Geost 约束的另一个解决方案。这个解决方案很大程度上基于 Patrick Trentins 的优秀回答 here .如果这对您有帮助,请务必给他一些荣誉。还要确保看到他对模型的解释。
我假设使用 geost 约束会稍微加快这个过程。正如 Axel Kemper 所建议的那样,对称性破坏可能会进一步加快速度。
include "geost.mzn";
int: k;
int: nObjects;
int: nRectangles;
int: nShapes;
set of int: DIMENSIONS = 1..k;
set of int: OBJECTS = 1..nObjects;
set of int: RECTANGLES = 1..nRectangles;
set of int: SHAPES = 1..nShapes;
array[DIMENSIONS] of int: l;
array[DIMENSIONS] of int: u;
array[RECTANGLES,DIMENSIONS] of int: rect_size;
array[RECTANGLES,DIMENSIONS] of int: rect_offset;
array[SHAPES] of set of RECTANGLES: shape;
array[OBJECTS,DIMENSIONS] of var int: x;
array[OBJECTS] of var SHAPES: kind;
array[OBJECTS] of set of SHAPES: valid_shapes;
constraint forall (obj in OBJECTS) (
kind[obj] in valid_shapes[obj]
);
constraint geost_bb(k, rect_size, rect_offset, shape, x, kind, l, u);
以及相应的数据:
k = 2; % Number of dimensions
nObjects = 6; % Number of objects
nRectangles = 4; % Number of rectangles
nShapes = 4; % Number of shapes
l = [0, 0]; % Lower bound of our bounding box
u = [10, 10]; % Upper bound of our bounding box
rect_size = [|
2, 3|
3, 2|
3, 5|
5, 3|];
rect_offset = [|
0, 0|
0, 0|
0, 0|
0, 0|];
shape = [{1}, {2}, {3}, {4}];
valid_shapes = [{1, 2}, {1, 2}, {1, 2}, {1, 2}, {1, 2}, {3, 4}];
输出读数略有不同。拿这个例子:
x = array2d(1..6, 1..2, [7, 0, 2, 5, 5, 0, 0, 5, 3, 0, 0, 0]);
kind = array1d(1..6, [1, 1, 1, 1, 1, 3]);
这意味着矩形 1 被放置在 [7, 0] 并采用形状 [2,3],如下图所示:
关于constraint-programming - 找到所有组合 - 正方形内的 N 个矩形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66899645/
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