R:在没有 for 循环的情况下将 "short form"数据转换为 "long form"数据？

Question

假设我有一个这样的 R 数据框:

  Subject Session  Property.A Property.B Property.C
1     100       1 -1.22527548 -0.9193751 -1.7501693
2     100      10  2.30627980  1.8940830 -0.8443976
3     100       2  2.33243332 -0.5860868 -4.2074489
4     100       3  0.38130810 -0.7336206  4.8016230
5     100       4  1.44685875  0.5066249  2.0138624
6     100       5  0.08907721 -0.3715202  1.4983700

我听说这种类型的数据框被称为“短格式”或“宽格式”。现在假设我想让它看起来像这样，我听说它被称为“长格式”:

  Subject Session  Property    Value
1     100       1         A   -1.2252754
2     100       1         B   -0.9193751
3     100       1         C   -1.7501693
4     100       2         A    2.3324333
5     100       2         B   -0.5860868
6     100       2         C   -4.2074489

也就是说，我有 N 列我想减少到只有两个“名称/值”列，数据框中的任何其他列根据需要使用重复值扩展。

显然我可以用一堆 for 循环来执行这个转换，但这看起来真的很难看，如果/当我添加更多属性列时，维护起来会很痛苦。

有没有办法在 R 中用几行代码做到这一点？一些我还没有发现的神奇功能组合？

Answer 1

使用 melt包中的函数 reshape2 :

library(reshape2)
dat.m <- melt(dat, id.vars = c("Subject", "Session"))

如果您需要清理变量列的列名和/或值:

#change "variable" to "Property"
names(dat.m)[3] <- "Property"
#Drop "Property." from the column values
dat.m$Property <- gsub("Property\\.", "", dat.m$Property)