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我有一个包含患者遭遇的数据框,并且只想为每个患者提取最旧的遭遇(这可以使用顺序遭遇 ID 来完成)。我想出的代码有效,但我确信使用 dplyr 有更有效的方法来执行此任务。你会推荐什么方法?
4 名患者 10 次接触的示例:
encounter_ID <- c(1021, 1022, 1013, 1041, 1007, 1002, 1003, 1043, 1085, 1077)
patient_ID <- c(855,721,821,855,423,423,855,721,423,855)
gender <- c(0,0,1,0,1,1,0,0,1,0)
df <- data.frame(encounter_ID, patient_ID, gender)
encounter_ID patient_ID gender
1003 855 0
1022 721 0
1013 821 1
1002 423 1
list.patients <- unique(df$patient_ID)
one.encounter <- data.frame()
for (i in 1:length(list.patients)) {
one.patient <- df %>% filter(patient_ID==list.patients[i])
one.patient.ordered <- one.patient[order(one.patient$encounter_ID),]
first.encounter <- head(one.patient.ordered, n=1)
one.encounter <- rbind(one.encounter, first.encounter)
}
最佳答案
这是一个基本的 R 解决方案,可以在没有 dplyr 的情况下有效地做到这一点duplicated
将遇到的具有特定患者 ID 的第一行编码为 FALSE
,以及与 TRUE
具有相同患者 ID 的所有后续行(在这里,我通过在 !
之前添加 duplicated
来扭转这一点),因此如果您已通过遇到_ID 对数据框进行排序,则可以使用它来仅选择第一次遇到
df <- df[order(df$encounter_ID),] #order dataframe by encounter id
#subset to rows that are not duplicates of a previous encounter for that patient
first <- df[!duplicated(df$patient_ID),]
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