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我正在考虑矩阵 A 使得 A=PDP^-1。
我使用 Mathematica 解决这个问题的方法是:
a={{0, -1}, {-1, 0}}
d = DiagonalMatrix[Eigenvalues[a]]
{{-1,0}, {0,1}}
p = Transpose[Eigenvectors[a]]
p.d.Inverse[p]
{{0, -1}, {-1, 0}}
p={{1, -1}, {1, 1}}
p2={{1/Sqrt[2], 1/Sqrt[2]}, {1/Sqrt[2], -(1/Sqrt[2])}}
p2.d.Inverse[p2]
{{0,-1}, {-1,0}}
最佳答案
关于Mathematica 矩阵对角化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8859195/
我真的不知道这个问题以前是否有人问过(我真的找不到) 所以,我正在学习如何创建基本的颜色切换游戏(随机颜色球下降,你需要旋转轮子与相同颜色的球碰撞) 通过这种轮换,我遇到了一个非常大的问题。我需要以某
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我有一个列数和行数相等的二维 numpy 数组。我想将它们排列成一个更大的阵列,对角线上有较小的阵列。应该可以指定起始矩阵在对角线上的频率。例如: a = numpy.array([[5, 7],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!