tensorflow - 如何将 Keras h5 格式导出到 TensorFlow .meta？

Question

我使用 Keras 构建模型并对其进行训练。然后我将模型保存为 h5 文件，即 model.save('name.h5')。现在我想在 tensorflow 中重新加载模型，以便我可以访问 .meta 文件，例如我想从 .meta 文件导入计算图，即， tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta')。

那么，问题是如何将Keras的.h5文件转换为TensorFlow的以下四个文件:

1. .meta
2. 检查点
3. .data-00000-of-00001
4. .index

Answer 1

您可以使用第三方包，例如 keras_to_tensorflow

keras_to_tensorflow: General code to convert a trained keras model into an inference tensorflow model

转换可以通过

python3 keras_to_tensorflow.py -input_model_file model.h5