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julia 广播(相当于 numpy newaxis)

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 18:23:09

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using Distance

 euclidean ([1:10;1:10], [1:10])
ERROR: DimensionMismatch("The lengths of a and b must match.")
 in get_common_len at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/common.jl:11
 in sumsqdiff at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:40
 in euclidean at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:83

我将如何以空间和时间高效的方式在这里强制广播？
我相信 numpy 会为此使用 newaxis。

最佳答案

为什么一定要使用广播？您可以使用 repmat() 完成同样的事情。 :

euclidean([1:10;1:10], repmat([1:10],2))

关于julia 广播(相当于 numpy newaxis)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25486506/

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