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人们普遍认为,成功的软件开发既关乎团队合作和沟通,也关乎个人编程专业知识。鉴于此,人们可能会认为,通过运营一个地理上分散的团队,与在本地工作的紧密结合的团队相比,您处于直接劣势。
当我的创业公司成立时,我们负担不起共享办公空间,而且我实际上与团队其他成员在不同的城市,所以我们都必须远程工作并使用 Basecamp、Skype 和 Trac 等工具进行交流.总的来说,这真的很成功——我们在短时间内完成了大量高质量的工作,并推出了一款成功的产品。远程工作为我们的开发人员提供了他们所需的时间和空间,让他们专注于工作并提高工作效率,而不会受到干扰或忍受办公室政治。对我来说,这是一个巨大的优势。
鉴于我的经验,以及拥有分布式团队的软件公司的成功,例如 37signals和 StackOverflow(我相信还有更多),我越来越认为运行分布式团队的优势超过运行集中式团队的优势,尤其是对于初创公司。
你会同意吗?
最佳答案
我同意办公室由于噪音和干扰而非常分散注意力。但是,阻碍您分心的事情是硬币的另一面,无法向您周围的人提问。虽然我已经有几天没有尝试过一次远程工作了,但我看到的主要缺点是无法在 30 多岁时得到一个快速问题的答案。
关于process - 使用地理分布的开发团队是运行软件初创公司的更好方法吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1630638/
据我所知,根本不为元素呈现 HTML,或添加 display:none,似乎具有完全相同的行为:两者都使元素消失并且不与 HTML 交互。 我正在尝试禁用和隐藏一个复选框。所以HTML的总量很小;我无
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我有两个查询具有相同的结果,现在我想知道哪个查询更优化? 在选择中: select t1.*, sum(t2.value) as total_votes from table1 t1 left joi
有人告诉我,对于 I/O 绑定(bind)的应用程序,非阻塞 I/O 会更好。对于 CPU 密集型应用程序,阻塞 I/O 会好得多。我找不到这种说法的原因。试过谷歌,但很少有文章只是触及这个话题而没有
我有一个算法可以在数字列表中寻找好的对。一个好的配对被认为是索引 i 小于 j 且 arr[i] 1: # Finding the mid of the array
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我从 API 收到一个 json,我需要解析并修改一个属性值。问题是,我收到的 json 数据的嵌套结构不一致,我无法控制它。 这将禁止我指定在特定深度(如 parsedJson.children[0
我有 451 个城市的坐标。现在我想计算每个城市之间的距离,然后根据该距离对一些结果进行排序。现在我有两个选择: 我可以运行一个循环来计算每个可能的城市组合的距离并将它们存储到一个表中,这将产生大约
对于返回相同结果的不同查询,我有两个查询计划我想知道是否有人可以告诉我哪个“更好”,以及为什么。 SELECT * FROM bids order by (select ranking from us
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我有一个二维数组。我需要尽可能快地对其执行一些操作(函数每秒将被调用十几次,所以让它变得高效会很好)。 现在,假设我想获取元素 A[i][j],简单地使用 A[i][j] 在速度上有什么不同吗和 *(
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如果我有一个包含许多重复项的 python 列表,并且我想遍历每个项目,而不是重复项,最好使用一个集合(如 set(mylist),或者找到另一种方法来创建没有重复的列表?我想只是循环遍历列表并检查重
在阅读常量接口(interface)反模式时,我发现没有实例的最终常量类比常量接口(interface)更好。 请解释一下怎么做? public interface ConstIfc { publ
我正在查看我继承的一些旧代码,我真的不喜欢某些地方的风格。我真的不喜欢它的外观的一件事是: bool func() { bool ret = true; ret &= test1();
关闭。这个问题是opinion-based 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引文来回答它。 . 已关闭 4 年前。 Improv
我经常发现自己试图使用 boost/QT 信号解耦对象。实现这一点的简单方法是针对我要通信的每个具体类型,创建一个新的信号和插槽签名并连接所有相关对象。这导致了访问者模式,理想情况下我想发出一个访问者
我正在 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/lambdaexpressions.html 上阅读有关 lambda 的内容 在方法
public List getInts() { List xs = new ArrayList(); xs.add(1); // return Collections.unmo
我是一名优秀的程序员,十分优秀!