python - Pandas:重新采样数据帧以匹配不同数据帧的 DatetimeIndex

Question

我在单独的 pandas.dataframe 中有两个时间序列，第一个 - series1与第二个条目相比，条目较少且开始数据时间不同 - series2 :

index1 = pd.date_range(start='2020-06-16 23:16:00', end='2020-06-16 23:40:30', freq='1T')
series1 = pd.Series(range(len(index1)), index=index1)
index2 = pd.date_range('2020-06-16 23:15:00', end='2020-06-16 23:50:30', freq='30S')
series2 = pd.Series(range(len(index2)), index=index2)

如何重新采样 series2 以匹配 DatetimeIndex的 series1 ?

Answer 1

使用 reindex :

series2.reindex(series1.index)

输出:

2020-06-16 23:16:00     2
2020-06-16 23:17:00     4
2020-06-16 23:18:00     6
2020-06-16 23:19:00     8
2020-06-16 23:20:00    10
2020-06-16 23:21:00    12
2020-06-16 23:22:00    14
2020-06-16 23:23:00    16
2020-06-16 23:24:00    18
2020-06-16 23:25:00    20
2020-06-16 23:26:00    22
2020-06-16 23:27:00    24
2020-06-16 23:28:00    26
2020-06-16 23:29:00    28
2020-06-16 23:30:00    30
2020-06-16 23:31:00    32
2020-06-16 23:32:00    34
2020-06-16 23:33:00    36
2020-06-16 23:34:00    38
2020-06-16 23:35:00    40
2020-06-16 23:36:00    42
2020-06-16 23:37:00    44
2020-06-16 23:38:00    46
2020-06-16 23:39:00    48
2020-06-16 23:40:00    50
Freq: T, dtype: int64