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我使用 GSL 库在 C 中执行了线性回归。我在 R 中执行了相同的回归。我可以使用“摘要”命令在 R 中访问此回归的 p 值。
在 C 中,我有协方差矩阵、残差平方和和拟合系数。使用这些,我如何计算 p 值?
我尝试过使用“Getting p-value for linear regression in C gsl_fit_linear() function from GSL library”这种方法
谁能证实它的有效性?与 R 相比,它给出的结果对我来说有所不同。
我已将这行 C 代码隔离为不正确的,但我不明白为什么:
double pv0=t0<0?2*(1-gsl_cdf_tdist_P(-t0,n-2)):2*(1-gsl_cdf_tdist_P(t0,n-2));//This is the p-value of the constant term
R给出的结果:
系数:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -700.000 226.569 -3.090 0.05373 .
x 60.000 6.831 8.783 0.00311 **
C给出的结果:
Coefficients Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -700.000000 226.568606 -3.089572 -550099700.000000
x 60.000000 6.831301 8.783101 -4.000000
最佳答案
gsl_cdf_tdist_P
应该有两个 double
参数并返回一个介于 0 和 1 之间的 double
。
首先检查所有类型。
如果在所有类型都正确时返回 0-1 之外的值,则某处存在非常严重的问题。
关于c - 给定协方差矩阵和拟合系数,如何计算线性回归的 p 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26289968/
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