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我有一个数据表,其中包含以下类型的多列:
attr1 attr2
1: 01001 01000
2: 11000 10000
3: 00100 00100
4: 01100 01000
DT = setDT(structure(list(attr1 = c("01001", "11000", "00100", "01100"),
attr2 = c("01000", "10000", "00100", "01000")), .Names = c("attr1",
"attr2"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame"))
[1] "10" "10" "1" "10"
最佳答案
您可以使用@alistaire 的 regmatches
的变体回答,因为还有替换功能regmatches<-
.所以,而不是提取 1
值,替换 0
值与 ""
:
dt[, matches := `regmatches<-`(attr2, gregexpr("0+", attr1), value="")]
# attr1 attr2 matches
#1: 01001 01000 10
#2: 11000 10000 10
#3: 00100 00100 1
#4: 01100 01000 10
strsplit
并且比较也是可行的:
dt[, matches := mapply(function(x,y) paste(y[x==1],collapse=""), strsplit(attr1,""), strsplit(attr2,""))]
关于r - 使用来自另一列的位置对数据表中的字符串列进行子集化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43380384/
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已结束。此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的推荐。它不满足Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 我们不允许提出寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题,以便
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!