python - Pandas:groupby 列出

Question

我有如下数据:

id  value   time

1   5   2000
1   6   2000
1   7   2000
1   5   2001
2   3   2000
2   3   2001
2   4   2005
2   5   2005
3   3   2000
3   6   2005

我的最终目标是将数据放在如下列表中:

[[5,6,7],[5]] (this is for id 1 grouped by the id and year)
[[3],[3],[4,5]] (this is for id 2 grouped by the id and year)
[[3],[6]] (same logic as above)

我已经使用 df.groupby(['id', 'year']) 对数据进行了分组.但在那之后，我无法访问组并以上述格式获取数据。

Answer 1

您可以使用 apply(list) :

>>> df.groupby(['id', 'time'])['value'].apply(list)

id  time
1   2000    [5, 6, 7]
    2001          [5]
2   2000          [3]
    2001          [3]
    2005       [4, 5]
3   2000          [3]
    2005          [6]
Name: value, dtype: object

如果你真的想要它显示的格式，你可以 groupby id并申请 list再次，但这效率不高，而且这种格式可以说更难使用......

>>> df.groupby(['id','time'])['value'].apply(list).groupby('id').apply(list).tolist()
[[[5, 6, 7], [5]], [[3], [3], [4, 5]], [[3], [6]]]