python-2.7 - 如何从 python 加载和使用 torch 深度学习模型？

Question

我在实际应用程序中使用Python，并且喜欢在Python中利用 torch 模型。是否有任何可用的界面或脆弱的方法来做到这一点？

Answer 1

有几个库可以让你在 python 中与 torch 交互，但我推荐 lutorpy，以下是一些详细信息:

• lutorpy :用torch进行深度学习最有前途的一个，它基于lupa，更容易使用(更Pythonic)。它在python中保留了一个lua引擎，所有lua变量和函数都会自动转换为python对象。因此，您可以使用“require”功能导入任何 torch 模块。您可以轻松地将几乎所有 lua/torch 代码转换为 python，只需很少的更改。它还提供 numpy 数组和 torch 张量的转换函数，转换是即时的，因为它们共享底层内存。

• 疯狂的 python :一个在python中使用lua的最小库，但功能有限

• lupa :一个在 python 中使用 lua 的库，具有许多有用的功能，但它一般适用于 lua，而不是 torch，例如，您无法轻松地将 torch 张量转换为 numpy 数组。

• pytorch:torch的包装器，代码取自torch并编译成python模块，因此您可以使用torch pythonic，但您可以使用的模块非常有限(目前仅支持nn)。

以下是一个示例:https://stackoverflow.com/a/36896347/6262499