通过在特定列中查找带有 NA 的条目来检索数据框的子集

Question

假设我们有一个带有 NA 的数据框像这样的值(value)观，

>data
A  B  C  D
1  3  NA 4
2  1  3  4
NA 3  3  5
4  2  NA NA
2  NA 4  3
1  1  1  2

我想知道检索 data的子集的一般方法与 NA C 中的值或 A .所以输出应该是，

A  B  C  D
1  3  NA 4
NA 3  3  5
4  2  NA NA

我尝试像这样使用子集命令， subset(data, A==NA | C==NA) ，但它没有用。有任何想法吗？

Answer 1

处理这类事情的一个非常方便的函数是 complete.cases .它逐行检查 NA如果有任何返回 FALSE。如果没有 NA，则返回 TRUE。

因此，您只需要对数据的两列进行子集化，然后使用 complete.cases(.)和 negate它并将这些行从原始数据中取回子集，如下所示:

# assuming your data is in 'df'
df[!complete.cases(df[, c("A", "C")]), ]
#    A B  C  D
# 1  1 3 NA  4
# 3 NA 3  3  5
# 4  4 2 NA NA