python - 在数据框/二维数组中查找元组的行平均值

Question

我有一个二维数组/ Pandas 数据框，如下所示:

          a         b         c
0    (1, 2)    (4, 4)  (10, 12)
1  (11, 10)  (44, 44)    (5, 6)

我想找出元组形式的行平均值。
所需的输出是:

          a         b         c       avg
0    (1, 2)    (4, 4)  (10, 12)    (5, 6)
1  (11, 10)  (44, 44)    (5, 6)  (20, 20)

谢谢

Answer 1

使用 apply 的一种方式灵感来自 https://stackoverflow.com/questions/12412546/average-tuple-of-tuples

df['avg'] = df.apply(lambda x: tuple(map(np.mean, zip(*x))),axis=1)

另一种选择:

df.apply(lambda x: pd.DataFrame(x.tolist()).mean().round().agg(tuple),axis=1)

0      (5.0, 6.0)
1    (20.0, 20.0)

或者甚至更好:

s  = df.stack()
df['avg'] = pd.DataFrame(s.tolist(),s.index).mean(level=0).round().agg(tuple,1)
print(df)

          a         b         c           avg
0    (1, 2)    (3, 4)  (10, 11)    (5.0, 6.0)
1  (12, 10)  (44, 44)    (5, 6)  (20.0, 20.0)