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如果我有以下代码:
IterateArray(object[] array)
{
for(int i=0; i<array.length; i++)
{
Dosomething(array[i]);
}
}
Dosomething(object)
方法的时间性能是O(log n),是
IterateArray
的整体性能O(n) 还是 O(n log n)?
最佳答案
简短且有些错误的答案是 O(n log n)。
长答案:将其写为 O(n log m ) 会更准确。
除非 DoSomething 真的依赖于整个数组,否则它看起来像是在单个元素上运行。所以我们单独区分,使用“m”。
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所以这个问题的答案What is the difference between Θ(n) and O(n)? 指出“基本上,当我们说算法是 O(n) 时,它也是 O(n2)、O(n1000000)、O
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每当我收到来自 MS outlook 的电子邮件时,我都会收到此标记 & nbsp ; (没有空格)哪个显示为?在 <>. 当我将其更改为 ISO-8859-1 时,浏览器页面字符集编码为 UTF-8
我很难理解 Algorithms by S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani - page 24 中的以下陈述它们将 O(n) 的总和表
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!