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想改善这个问题吗? Update the question所以它是 on-topic对于堆栈溢出。
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我已经阅读了一些可以在 Internet 上找到的关于这 2 个系列卡之间差异的信息,但我不禁觉得它们在某种程度上是广告。虽然最强大的 GeForce 售价约为 700 美元,但 Tesla 的起价约为 2500 美元,这是一个很大的不同。
虽然列出的最大优势之间的 ECC 内存很有趣,但我怀疑它是否可以解释这种差异。第二个最突出的事情是 double 数字的性能要好得多,但我将主要关注整数运算,所以它并不重要。顶级 GeForce 卡也有很多内存。虽然两个系列都使用 GDDR5,但 GeForce 显存带宽甚至高于 Tesla。
有没有人有客观比较这两个系列的个人经验?因为我认为特斯拉的大部分成本与高级工具和支持有关,而不是与它们的性能有关。
最佳答案
这个答案可能已经过时了,因为我在 GPGPU 上工作已经一两年了。然而,当 Tesla 首次发布时,它们是唯一原生支持所有操作的全 double 计算的卡。而 GeForce 卡枚举了很多 double 计算。
对于科学计算,您会发现 Cuda API 可以与具有 double 变量的 GeForce 一起编译得很好,但您返回的结果实际上具有较低的精度。
希望这有帮助,
关于gpu - 特斯拉相对于 GeForce 的优势,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10998693/
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