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我对这个话题很陌生,所以任何帮助都会很棒。我需要的是使用 GA 在 MATLAB 中优化神经网络。我的网络有 [2x98] 输入和 [1x98] 目标,我试过咨询 MATLAB 帮助,但我仍然不知道该怎么做:( 所以,任何帮助将不胜感激。提前致谢。
编辑:我想我没有像丹在第一个答案中所说的那样说需要优化的内容。我想最重要的是隐藏神经元的数量。可能还有隐藏层的数量和训练参数,比如 epoch 的数量等等。抱歉没有提供足够的信息,我还在学习这个。
最佳答案
如果这是家庭作业,请按照类里面教的内容进行操作。
否则,完全放弃 MLP。支持向量回归 ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) 在广泛的问题中更可靠地可训练,并且几乎永远不会遇到经常遇到反向传播训练的 MLP 的卡住局部最小值问题,这迫使您解决一个网络拓扑优化问题,只是为了找到一个实际训练的网络。
关于neural-network - 如何利用遗传算法优化神经网络?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2095338/
如何将 solr 与 heritrix 集成? 我想使用 heritrix 归档一个站点,然后使用 solr 在本地索引和搜索该文件。 谢谢 最佳答案 使用 Solr 进行索引的问题在于它是一个纯文本
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我看过几篇文章和文章,建议使用模拟退火等方法来避免局部最小值/最大值问题。 我不明白为什么如果您从足够大的随机人口开始,这将是必要的。 这只是确保初始人口实际上足够大和随机的另一项检查吗?或者这些技术
我是一名优秀的程序员,十分优秀!