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我们正在使用以下自动提交选项使用 Solr 3.6 运行主从设置:
最大文档数:500000
最大时间:600000
我们的索引中有大约 500 万个文档，占用大约 550GB。我们在 Amazon EC2 XLarge 实例(4 个虚拟核心和 15GB)上同时运行主服务器和从服务器。我们没有特别高的写入吞吐量 - 每分钟大约 100 个新文档。
我们使用 Jetty 作为容器，并为其分配了 6GB。
问题是，一旦开始提交，我们所有的更新请求就会开始超时(我们不会针对此框执行查询)。提交本身似乎需要大约 20-25 分钟，在此期间我们无法向 Solr 添加任何新文档。
以下问题中的一个答案建议使用 2 个内核，并在完全更新后交换它们。然而，这似乎有点过头了。
Solr requests time out during index update. Perhaps replication a possible solution?
关于为什么 Solr 似乎阻止请求，我还有什么应该注意的吗？我乐观地希望在我忽略的配置中有一个“dontBlockUpdateRequestsWhenCommitting”标志......
非常感谢，
最佳答案
据赏金理由，在这里提问提到的问题是从Solr的一个解决方案:
Solr中有一个被称为SolrCloud与4.x版本的Solr的开头能力。代替以前的主/从架构，有领导者和副本。领导者有责任索引文件和副本的答案查询。系统由动物园管理员管理。如果领导者下山的副本之一被选为新的领导人。
总而言之，如果你想给你划分索引过程，是与SolrCloud OK自动，因为存在一个领导者，每个碎片，他们是负责索引其碎片的文件。当您向系统发送查询时，将有一些 Solr 节点(当然，如果 Solr 节点的数量超过分片数)不负责索引，但已准备好回答查询。当您添加多个副本，你会得到更快的查询结果(但索引时，它会导致更多的入站网络流量等)
关于Solr 似乎在提交时阻止更新请求，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10502313/
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