firebase - Firebase Analytics 仪表板和 BigQuery 导出之间的 "active users metric"差异

Question

根据 Firebase Analytics 文档 (https://support.google.com/firebase/answer/6317517#active-users)，活跃用户数是在给定日期发起 session 的唯一用户数。同样根据文档，每次 session 开始时都会发生 session_start 事件。名称已发送。我正在尝试使用 BigQuery 的导出来获取该指标，但我的查询给出了不同的结果(BigQuery 为 15636，FB 分析为 14908)

我也尝试转换到不同的时区，看看这是否可能是问题所在，但无论我尝试哪个时区，我都不会得到相同(或相似)的结果

我应该运行哪个查询以获得与我在 Firebase Analytics 仪表板上为活跃用户获得的结果相同的结果？

我的查询是

SELECT EXACT_COUNT_DISTINCT(user_dim.app_info.app_instance_id)
FROM table_date_range([XXXXX.app_events_], timestamp('2016-11-26'), timestamp('2016-11-29')) 
WHERE DATE(event_dim.timestamp_micros) = '2016-11-27' 
AND  event_dim.name ='session_start'  

谢谢

更新

后 @djabi 的回答我将查询更改为使用 user_engagement而不是 session_start现在效果好多了。尽管如此，仍然有一些细微的差异(它们的范围从 16K 中的 10 个以下到 50 个以下，具体取决于日期)。

我通过使用 DATE(date_add(event_dim.timestamp_micros,1,'hour')) 再次尝试使用不同的时区但我从来没有得到我在 Firebase Analytics 仪表板上得到的确切数字。

新数字足以被认为在统计上是可以接受的，但想知道是否有人建议改进查询并获得准确的结果？

当前查询是:

SELECT
  COUNT(*) AS active_users
FROM (
  SELECT
    COALESCE(user_dim.user_id, user_dim.app_info.app_instance_id) AS user_id
  FROM
    TABLE_DATE_RANGE([XXXXX.app_events_], TIMESTAMP('2016-11-24'), TIMESTAMP('2016-11-29'))
  WHERE
    DATE(event_dim.timestamp_micros) = '2016-11-25'
    AND event_dim.name ='user_engagement'
  GROUP BY
    user_id )

注意:目前我们没有发送 user_id，所以 COALESCE将始终返回 app_instance_id ，以防万一有人会建议这可能是问题所在

Answer 1

您需要等待整整 3 天才能上传来自离线设备的数据。您的查询根据事件时间戳正确过滤事件，您从 3 天内提取数据，但距今天仅一天半，这足以上传所有数据。尝试包括从昨天算起的 3 天。

还可以尝试使用 user_engagement 事件而不是 session_start。我相信活跃用户数是基于 user_engagement 而不是 session_start 事件。

此外，FB 报告需要一些时间来处理，因此您可能需要并在第二天查看 FB 报告。

FB 报告是在帐户的时区上完成的，并且事件以 UTC 为时间戳，因此 FB 报告中的日期与 UTC 日历日不同。您还想控制这种差异以获得匹配的数字。