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我想在spark上分析数据。如果python不起作用，我需要svd矩阵来使用python或scala来实现推荐算法。但数据大而稀疏。
数据中有两列。一个是用户名，另一个是项目名。
如果用户和项目在一行中，则表示用户喜欢该项目。
有 70 万个项目和 2 万个用户。所以它的情况下内存错误。
如何处理
最佳答案
我建议你在 scipy csr matrix 下加载数据.
存储稀疏矩阵比使用 numpy 更有效。
最好的事物。
关于apache-spark - 大型稀疏矩阵，带 Spark 的 svd，python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25346317/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！