caching - 内部联接优化

Question

我有两个表要加入。 TABLE_A（包含列“ a”）和TABLE_BC（包含列“ b”和“ c”）。
TABLE_BC有条件。这两个表通过“ rowid”连接。

就像是：

SELECT a, b, c FROM main.TABLE_A INNER JOIN main.TABLE_BC WHERE (b > 10.0 AND c < 10.0) ON main.TABLE_A.rowid = main.TABLE_BC.rowid ORDER BY a;

或者：

SELECT a, b, c FROM main.TABLE_A AS s1 INNER JOIN (SELECT rowid, b, c FROM main.TABLE_BC WHERE (b > 10.0 AND c < 10.0)) AS s2 ON s1.rowid = s2.rowid ORDER BY a;

我需要使用不同的TABLE_A进行几次操作，但是TABLE_BC不会改变...因此，我可以通过为查询的恒定部分创建一个临时的内存数据库（mem）来加快处理速度。

CREATE TABLE mem.cache AS SELECT rowid, b, c FROM main.TABLE_BC WHERE (b > 10.0 AND c < 10.0);

其次（很多）

SELECT a, b, c FROM main.TABLE_A INNER JOIN mem.cache ON main.TABLE_A.rowid = mem.cache.rowid ORDER BY a;

我从上面的所有查询中都得到了相同的结果集，但是最后一个选择是最快的。

问题是我想避免将查询分为两部分。我希望SQLite能够自动为我做同样的事情（至少在第二种情况下），但是似乎没有发生……为什么？

谢谢。

Answer 1

SQLite非常擅长优化。一般经验法则：SmallTable Inner Join BigTable比反向速度快。

话虽这么说，我想知道您的第一个查询是否会以以下形式运行得更快：

SELECT a, b, c 
FROM main.TABLE_A 
  INNER JOIN main.TABLE_BC ON main.TABLE_A.rowid = main.TABLE_BC.rowid 
WHERE (b > 10.0 AND c < 10.0) 
ORDER BY a;