r - 没有数据矩阵，nbclust 不起作用

Question

我试图使用 nbclust 函数并得到错误:
“t(jeu) %*% jeu 中的错误:需要数字/复矩阵/向量参数”
这就是我运行该函数的方式:

NbClust(input_data, diss = dissimilarity_matrix,
                        distance = NULL,
                        min.nc=2, max.nc=5, method = "ward.D2", 
                        index = "all")

错误可能是因为我的数据不是数字，但相异矩阵是。
所有其他聚类算法都不需要数据矩阵，有没有办法在没有数据的情况下使用该函数？

Answer 1

通过快速查看 NbClust 文档，只提供省略原始数据源的相异矩阵似乎是可行的。

NbClust(data = NULL, diss = XYZ, distance = NULL ... etc

由于提供了矩阵(此处称为 XYZ，而不是“diss = dissimilarity_matrix”)，因此必须将数据和距离设置为 NULL。这在函数用法中说明。因此，只要您的 diss 应该是数字，指定“data=NULL”就可以解决您的问题。